Lernbasierte parametrische Emotionsbearbeitung von Bildern
Eine Echtzeit Android App für einen emotional ausgewogenen Konsum von Sozialen Medien
Tech Stack
- Kotlin
- Python
- PyTorch
- Kornia
- Typescript
- ONNX
Entwicklung einer Android Echtzeitanwendung, die die emotionale Intensität visueller Inhalte in Sozialen Medien, mithilfe eines parametrischen Bildbearbeitungsmodells in Echtzeit anpasst. Das Projekt kombiniert effiziente Inferenz auf dem Endgerät, shaderbasierte Bildtransformation und emotionsabhängige Konditionierung, um einen emotional ausgewogenen Konsum sozialer Medien zu ermöglichen.
Abstract:
